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Metadata

1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34R/43R6HAB
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.23.15.42
Last Update2020:12.30.17.52.55 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.23.15.42.23
Metadata Last Update2022:07.08.20.06.27 (UTC) administrator
Secondary KeyINPE--PRE/
Labelself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Citation KeySilvaSatChoResDer:2020:AvPrSu
TitleAvaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção do início da estação chuvosa
FormatOn-line
Year2020
Access Date2024, May 20
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size376 KiB
2. Context
Author1 Silva, Maria Luísa Rocha Santos da
2 Satyamurty, Prakki
3 Chou, Sin Chan
4 Resende, Nicole
5 Dereczynski, Claudine Pereira
Resume Identifier1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J
Group1
2 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CGCPT-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Affiliation1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Author e-Mail Address1 malurochasantos@hotmail.com
2 saty.prakki@gmail.com
3 chou.sinchan@cptec.inpe.br
4 nicole.resende@cptec.inpe.br
5 claudine@acd.ufrj.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos Ribeiro
Dal Lago, Alisson
Paulicena, Edésio Hernane
Mattos, Everson
Garbi, Giuliani Paulineli
Hey, Heyder
Almeida, José Sergio de
Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de
Alves, Lincoln Muniz
Saturno, Mario Eugênio
Novaes Júnior, René Antonio
Sutério, Ricardo
Irita, Ricardo Toshiyuki
Conference NameSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)s
Conference LocationSão José dos Campos
Date28 set. – 01 out.
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publisher CitySão José dos Campos
Book TitleAnais
Tertiary TypeIniciação Científica
History (UTC)2020-12-23 15:42:23 :: simone -> administrator ::
2020-12-28 01:50:45 :: administrator -> simone :: 2020
2020-12-30 17:53:32 :: simone -> administrator :: 2020
2021-01-08 15:16:05 :: administrator -> simone :: 2020
2021-01-26 12:36:36 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:27 :: administrator -> :: 2020
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Version Typepublisher
Keywordsmodelo ETA
estação chuvosa
AbstractA bacia hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF) é caracterizada por uma grande diversidade climática. Para fins de estudo, é dividida em quatro regiões fisiográficas: Alto, Médio, Submédio e Baixo São Francisco. A determinação do início da estação chuvosa é de extrema importância para região da BHSF, devido à necessidade de gestão da água nos diversos setores e atividades: hidroeletricidade, agricultura, navegação, pesca e aquicultura, abastecimento humano e industrial, controle de cheias, recreação e turismo, entre outros. O objetivo deste projeto é avaliar as previsões subsazonais do modelo Eta na detecção do início da estação chuvosa na BHSF, incluindo a performance do modelo para representar os fenômenos meteorológicos que ocorrem na região. Nesta etapa do trabalho, foi avaliada a representação da variável precipitação acumulada do modelo e aplicado um método estatístico para determinar quando o modelo Eta adianta, atrasa ou representa o início da estação chuvosa na região do Alto São Francisco. Para isso, foram utilizados: i) Modelo Eta aninhado ao BESM (Brazilian Earth System Model), integrado em dez membros (iniciados nos dias 21 a 30 dos meses de agosto e setembro), no período de 2014 a 2016, resolução horizontal de 40km e em horizonte subsazonal; ii) Dados observacionais do MERGE, nos períodos ditados acima. Neste estudo, a bacia foi dividida em quatro regiões, baixo, médio, submédio e alto São Francico. Os resultados preliminares da avaliação sazonal indicam: i) O modelo apresenta o mesmo padrão de precipitação acumulada encontrado nos dados observados; ii) O modelo consegue reproduzir a variabilidade interanual da precipitação, embora apresente dificuldades para reproduzir a magnitude da precipitação da região; iii) O modelo apresenta bom desempenho na previsão em horizonte subsazonal no mês de setembro, mês de transição entre estação seca e chuvosa, e o mesmo decai em outubro; iv) Nos anos analisados o modelo adianta entre 6 e 10 pentadas a característica do início da estação chuvosa nas regiões do Alto São Francisco.
AreaMET
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCPT > Avaliação das previsões...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2020 > Avaliação das previsões...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 23/12/2020 12:42 1.0 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43R6HAB
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43R6HAB
Languagept
Target FileResumo_PIBIC-Maria Luisa Rocha Santos da Silva.pdf
User Groupsimone
Reader Groupadministrator
simone
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryurlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/10.06.18.03 6
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 2
Host Collectionurlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/INPE/CNPq.
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